آخر

يمتلك Watson من شركة IBM كتاب الطبخ الخاص به ، "الطبخ المعرفي مع الشيف واتسون"


أصبح صانع صلصة الشواء الذي تم فحصه الآن مؤلف كتاب طبخ منشور

تم حساب وصفات Watson بعناية من أجل متعتك.

واتسون ، حاسوب IBM العملاق الذي ابتكر صلصة الشواء الخاصة به (صلصة الشواء البنغالية البنغالية) وهو مشغول بمساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات بشأن دورات علاج السرطان في سلون كيترينج ، وهو الآن مؤلف كتاب طبخ جديد ، الطبخ المعرفي مع الشيف واتسون.

يأتي الكتاب نتيجة شراكة بين شركة IBM وطهاة معهد تعليم الطهي (ICE) ، الذين ساعدوا واتسون في تحليل "تفاعلات نكهة مختلفة ، وتركيبات كيميائية غذائية ، ومعلومات غذائية ، وتفضيلات ثقافية" ، وفقًا لـ CNN Money.

استخدم واتسون بعد ذلك قاعدة البيانات هذه لاقتراح تركيبات ووصفات مكونات مختلفة ، وأفضلها وارد في كتاب الطبخ القادم ، المعروض للبيع في 14 أبريل.

بعد ذلك ، تقول شركة IBM ، إنها ستستخدم موارد Watson لإنشاء تطبيق هاتف ذكي يساعد المستهلكين على إنشاء أطباقهم الخاصة باستخدام الخوارزميات.

على سبيل المثال ، قال مهندس برمجيات IBM Florian Pinel لـ CNN Money ، "إذا قلت أنك تريد بوريتو هندي مع الباذنجان ، فسوف يركز على المكونات الهندية التي تتناسب مع الباذنجان."


كتب الكمبيوتر العملاق IBM & # x27s كتابًا للطبخ ، وسيصدر الأسبوع المقبل

كتاب "Cognitive Cooking with Chef Watson" هو تعاون بين Watson من شركة IBM ومعهد تعليم فنون الطهي الذي سيطرح للبيع في 14 أبريل.

لكن هذا أبعد ما يكون عن كتاب طبخ عادي. سيكون هذا أول كتاب طبخ يتم إنشاؤه بشكل مشترك بواسطة خوارزميات الكمبيوتر.

منذ حوالي ثلاث سنوات ، بدأت شركة IBM في بناء "أداة لتوليد الأفكار" لـ Watson ، والتي من شأنها أن تسمح للكمبيوتر العملاق بالاستفادة من مجموعة البيانات الضخمة الخاصة به لإنشاء أفكار واقتراحات جديدة ومثيرة للاهتمام. اعتقدت شركة IBM على الفور أن الطعام سيكون فئة رائعة لابتكار Watson ، حيث يأكل الجميع وهناك مجموعات لا حصر لها من الوجبات والنكهات.

وفقًا للكتاب ، علمت شركة IBM Watson كل شيء عن أطباق الطعام الموجودة حتى تتمكن من معرفة كيفية تفاعل النكهات والمواد الكيميائية الغذائية والجمع والتباين. كما تعلمت أيضًا عن التفضيلات الثقافية لبعض الأطعمة والنكهات ، وتعرفت أيضًا على التغذية.

بمجرد حصوله على بيانات كافية ، بدأ واطسون في طرح مجموعات من المكونات ، والتي ساعد معهد تعليم الطهي في تحويل هذه الأفكار إلى أطباق حقيقية مستخدمة في الكتاب.

في حين أن هناك الكثير من الوجبات التي قد تكون معتادًا عليها ، يقدم Watson الكثير من تركيبات النكهات الجديدة التي ربما لم تكن لتحلم بها. ماذا عن بوريتو هندي؟ ماذا عن كيشي التايلاندي؟ أو ربما بعض الهليون المشوي فوق أقدام الخنازير؟

جاء Watson بآلاف الوصفات ، لكنه في النهاية قلص الخيارات إلى 100 ، يحتوي الكتاب فقط على 65 وصفة مختلفة ، والتي تم تصنيفها حسب التفضيلات والقيود الغذائية ، لكن CNN Money تقول إن IBM قد يكون لديها المزيد من الوصفات وكتب الطبخ Watson في الطريق.


كتاب طبخ الروبوت: هل يستطيع الكمبيوتر العملاق كتابة وصفات؟

كتب واطسون ، الكمبيوتر العملاق لشركة IBM ، كتاب طبخ. هل تعمل تركيبات المكونات غير المعتادة ، أم أن عصير البرقوق البانسيتا مثير للاشمئزاز حقًا كما يبدو؟

إدوارد سميث يطبخ وصفات واتسون. تصوير: جوليا شوينشتيدت / الجارديان

إدوارد سميث يطبخ وصفات واتسون. تصوير: جوليا شوينشتيدت / الجارديان

آخر تعديل في الخميس 2 أغسطس 2018 19.44 بتوقيت جرينتش

أنا أبحث في وصفة للبوريتو بالشوكولاتة والمشمش ولحم البقر مع إدامامي مهروس جواكامولي. هذا ليس هيستون على الحمض. تأتي هذه الأفكار من "Watson" ، الكمبيوتر العملاق لشركة IBM ، والذي صدر كتاب الطبخ الأول ، Cognitive Cooking with Chef Watson ، هذا الربيع. تم تغذية Watson ببيانات حول الأطعمة التي يتمتع بها البشر تقليديًا. كان الكمبيوتر قادرًا على التعلم والعثور على سبب وراء الوصفات ، وملفات تعريف الذوق والمركبات الكيميائية ، حتى يتمكن (هو؟) من اقتراح تركيبات نكهات جديدة. تم تحويل قوائم المكونات الناتجة إلى وصفات بواسطة طهاة في المعهد الأمريكي لتعليم فنون الطهي ، ووعد الناشر بـ "تركيبات مكونات غير عادية قد لا يتخيلها الإنسان وحده". مفتونًا ، حصلت على نسخة مبكرة. إذن ما هو شكل الطهي من؟

الكثير منه مفرط في الطهي - الحياة أقصر من أن "تشكل كروية" للفطر. ومع ذلك ، ينتج Watson بعض التركيبات المثيرة للاهتمام حقًا. لقد فكرت في فكرة إضافة البردقوش إلى الإسكافي بلاك بيري والكرز ، ومسحوق البورسيني إلى لاذع اليقطين المتبل والتمر الهندي إلى سلطة الملفوف. في بعض الأحيان ، يعيد التأكيد على المباريات الكلاسيكية. لا شك أن إيطاليا بأكملها ستتنفس الصعداء عندما ترى فطيرة الطماطم وجبن الموزاريلا. تفو. لا يوجد مثل هذا التأييد للطماطم والريحان والموزاريلا ، على الرغم من أنني تجسست طبقًا جعلني أتساءل عما إذا كان يمكن أن يحل محل سلطة الصيف الاحتياطية للجميع.

ذرة مشوية وسلطة النكتارين مع صلصة الخل المحمص

سلطة الذرة والنكتارين في إدوارد. الصورة: إدوارد سميث / الجارديان

الذرة الحلوة المحترقة والتوابل والنكتارين والجبن الطازج والريحان أمر غير معتاد بالتأكيد ، على الرغم من أنني أستطيع أن أرى كيف يمكن للمكونات أن تمزق بعضها البعض ، فهي ليست بعيدة عن الذرة والأناناس وصلصة الفلفل الحار. أقوم بتغطية قشور الذرة بالزيت والملح ومسحوق الفلفل الحار ، وقم بتسخينها تحت الشواية وأخلط النتيجة في صلصة الكمون والكزبرة المطحونة والليمون وصلصة الفلفل الحار. تُضاف شرائح النكتارين وأوراق الريحان ، وتعلوها قطعة بانير مفتتة. المقالة النهائية جيدة بما فيه الكفاية وتبدو جميلة ، لكن ... إنها مهارة بعض الشيء. لا يتحمل الريحان النكهات الأخرى مثل الكزبرة ، وهي عشب أكثر وضوحًا. لا تجعل الصلصة المتبلة السلطة تغني كما لو كانت عصرة بسيطة من الليمون ، وتحتاج إلى شيء مالح. لحم الخنزير المجفف بالهواء ، ربما. عقلي غير منفوخ بحزم.

كرنب بروكسل الكيني

كرنب بروكسيل الكيني من إدوارد. الصورة: إدوارد سميث / الجارديان

هذا جيد ، على الرغم من أنني أضفت قطرة أو قطرتين من عصير الليمون لرفعه. يتم تقطيع البراعم إلى نصفين ، مبيض ، مصفاة ومقلية حتى تصبح مقرمشة. عندما تبرد ، أضع عليها ملعقتين صغيرتين من مسحوق الهال وواحدة من الزنجبيل. للإنهاء ، يجلسون على هريس البطاطا الحلوة المليء بالزنجبيل الطازج والثوم والكرفس ، ويرشون مع أنواع من gremolata - الثوم المفروم واللوز المفروم ناعماً والبقدونس وأوراق الكرفس. النتيجة؟ إنه فائز. البراعم المقرمشة المغلفة بالتوابل هي بمفردها أكثر نعومة. اتضح أن مزيج البراسيكا المعدني قليلاً والزهور والهيل والصابون والزنجبيل المطحون المعطر يعتبر شرعيًا. علاوة على ذلك ، فإن مزجها مع الزنجبيل الطازج وهريس الخضروات الجذرية الثقيلة الثوم يجعل هذا الطبق قويًا للغاية. الشيف واتسون ، سأفعل هذا مرة أخرى.

دجاج كونغ باو امريكى

دجاج كونغ باو الأمريكي واتسون. الصورة: العلاقات العامة

تدمج العديد من الوصفات في الكتاب المأكولات التي لا تتطابق تقليديًا. صورة ، إذا استطعت ، دجاج تايلاندي يهودي ، بوتين فيتنامي تايلاندي ، كيشي سويسري تايلاندي (أعرف ، أليس كذلك؟). هذا المزيج المقلي لا يشبه أي شيء رأيته من قبل. يمزج لحم الخنزير والدجاج وصلصة الصويا والفلفل الحار (جيد جدًا حتى الآن) مع الغار والمريمية وإكليل الجبل وبذور الخشخاش والخيار والسكر والذرة والتمر ، جذور الشمندر. لن أخلط كل هذه الأشياء معًا. لذا ، من الواضح أنني أعطيها فرصة. ينتج محلول ملحي لمدة ثماني ساعات وطهي لمدة أربع ساعات ، باستخدام إكليل الجبل والمريمية وشراب القيقب ، مكعبات لذيذة من اللحم يتم تحميصها بشكل جميل في المقلاة بينما تظل طرية ونضرة ونكهة في الداخل. طريقة طهي أفخاذ الدجاج رائعة أيضًا: اقلي جانب الجلد لأسفل حتى يصبح ذهبيًا ، اقلبه ، أضف الفلفل والأعشاب ومرق الخنازير واتركه على البخار ببطء حتى يصبح طريًا. ولكن بعد ذلك يتم قلي تلك اللحوم مع المكونات الأخرى و منقط مع كرات باردة من الشمام البطيخ. رد فعلي ليس بنفس قوة رد فعل صديقتي: "هذا [خاضع للرقابة] مقرف." لكن النتيجة غريبة بالتأكيد ، وأقل من مجموع أجزائها. اسم "دجاج كونغ باو" لاذع ، لكنه خاطئ. إنه أكثر "الرجل الأبيض العازب الجائع الذي يفرغ محتويات غرفة نوم الأم في المقلاة. يضيف صلصة الصويا ". أخشى ، إذا لم تكن قد خمنت بالفعل ، فهذا فاشل.

عصير البرقوق بانسيتا

Watson's Plum pancetta cider. الصورة: العلاقات العامة

غالبًا ما يطابق واطسون مكونات الحلوى الكلاسيكية بمسحوق الفطر المجفف. أعتقد أن هذا مليء بالأومامي ، لذا فهو بديل طبيعي لـ MSG. واحد لكتاب الطبخ القادم ليوتام أوتولينغي ، ربما؟ لكن ليس لدي أي شيء ، لذلك قررت إنهاء عملية الاختبار بمشروب قوي. ومع ذلك ، لست مقتنعًا بكأس "بلوم بانسيتا سايدر". نحن نعلم أن البرقوق والخوخ يعملان لحم الخنزير والتفاح أيضًا. معًا ، على الرغم من ذلك؟ هل أريد حقًا لحم الخنزير المقدد في جهاز الهضم؟ يتضمن هذا المشروب إزالة الدهون من البانسيتا ونقع عصير التفاح بها طوال الليل. في اليوم التالي ، قم بإزالة الدهون المتخثرة (مم) من خلال مرشح القهوة ، ونشارة البرقوق ، والساكي وشراب السكر معًا ، وأضف عصير الليمون والثلج ، وزينها بقشر البرتقال والفطيرة المقرمشة. ذاقت قليلا مثل الثمالة من زجاج عصير التفاح ، في صباح اليوم التالي في الليلة السابقة.

إذن هذا نجاح واحد ، ربما واحد ، ومحاولتان جميلتان ، لكن لا شكرًا. تجربة IBM مع Watson لها قيمة حقيقية - فهم يقومون بشكل أساسي بإنشاء قاعدة بيانات ذكية لأنواع الطعام ، وهو بالضبط ما يخططه فيران أدريا مع Bullipedia. ولكن ، في النهاية ، لا يوجد شيء يضاهي التجربة ، وقليلًا من السفر ولمسة من الحدس البشري. نايجل سلاتر آمن. في الوقت الراهن.


كيف يجلب الشيف واتسون المدعم بالذكاء الاصطناعي الإبداع والابتكار في الطهي

يعطينا IBM & rsquos Chef Watson لمحة عن الإمكانات الإبداعية للذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن وصفات Chef Watson & rsquos قد تشير إلى مجموعات المكونات وأنماط الأطباق التي لم يفكر فيها البشر أبدًا ، إلا أن قدرتها على تحليل البيانات وتراكب المعلومات العلمية تجعل العمل في المطبخ جنبًا إلى جنب مع الطهاة البشريين فعالاً.

قد يكون IBM & rsquos Chef Watson هو الحل الذي يحتاجه الطهاة المنزليون للتغلب على المخزن مع عدد قليل من المكونات التي من المحتمل أن تتلاقى & ldquocouldn & rsquot معًا أو مصدر إلهام ترحيبي للطهاة المحترفين الذين يرغبون في تطوير قائمة طعامهم من خلال & ldquocognitive Cooking & rdquo والاستفادة من المكونات الموسمية. لقد أظهرت Watson و IBM & rsquos للذكاء الاصطناعي خبرتها في & ldquoJeopardy & rdquo وعلاج سرطان الرئة ، وباعتبارها Chef Watson it & rsquos تساعد IBM في تحقيق مهمتها إلى & ldquohelp يكتشف الأشخاص أفكارًا جديدة و rdquo و mdashin هذه الحالة أفكارًا جديدة للمطبخ.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير الوصفات

الخطوة الأولى في جعل الشيف واتسون يساعد في إنشاء وصفة لك هو اختيار أي مكون ترغب في استخدامه في مغامرتك الطهوية و mdashpineapple أو اليانسون أو سيباس البحر ومكون mdashany الذي لديك سيفعله. لديك أيضًا خيار إضافة ما يصل إلى ثلاثة مكونات إضافية لـ Watson لوضعها من خلال الخوارزمية الخاصة به ، يمكنك إدخال أقل من مكون واحد إلى ما يصل إلى أربعة وأي رقم بينهما. بعد ذلك ، تخبر Watson بالطبق الذي ترغب في صنعه ولأي وجبة. ربما تريد برجر أو صلصة تشاتني أو إمبانادا أو آيس كريم. أخيرًا ، يمكنك تحديد نمط أو سمة و mdash الصينية ، سهلة ، أوروبا الشرقية وأكثر! هاهو! سيأخذ Chef Watson مدخلاتك ويقارنها ببياناته ويخرج 100 خيار وصفة لتختار منها كاملة مع قوائم المكونات والتعليمات حول كيفية تحضيرها. الآن ، الأمر متروك لك لإنشاء تحفة الطهي الخاصة بك تمامًا كما تملي الوصفة أو تبديل الأشياء وتخصيصها حسب رغبتك.

التفاصيل الفنية

كما يفعل أي شخص عاقل ، قد تتساءل كيف يمكن للآلة التي ليس لها براعم التذوق ولا تستطيع أن تميز الحلو من الحامض لأنه ليس لديها حاسة الذوق يمكن أن يعهد إليها بإعداد الوصفات. للبدء ، قام منشئو Chef Watson & rsquos بتزويده بما يقرب من 10000 وصفة من بون ابيتيت ورسكووس المحفوظات واستخدمت معالجة اللغة الطبيعية لتحليل الوصفات لمعرفة المنطق الأساسي ، وفهم المكونات الأكثر استخدامًا وكيفية دمج المكونات.

بالإضافة إلى ذلك ، يتمتع الشيف واتسون أيضًا بميزة تعلم علم مركبات النكهة التكميلية بهذا العمق والتعقيد في فترة زمنية يصعب على طاهٍ بشري أن يتعلمها. لا يستطيع الشيف واتسون إقران مكونين فحسب ، بل يمكنه أيضًا إلقاء نظرة على ستة ، وسبعة ، وثمانية ، وتسعة مكونات دون مشكلة. الخوارزميات.

مع إنشاء قاعدة المعرفة هذه ، بمجرد كتابة المكونات في واجهة Chef Watson & rsquos ، يبدأ العمل في مسح قاعدة بيانات الوصفات الخاصة به وحساب الأطعمة التي تظهر معًا في الأطباق ثم مراجعة التقارب الكيميائي للمكونات لإنشاء الوصفات. مع استمراره في معالجة طلبات الوصفات ، يقوم Chef Watson بتحسين خوارزمياته من خلال دمج تعليقات المستخدمين.

تأخذ النسخة الاحترافية من Chef Watson خطوة إلى الأمام. قام الباحثون بكشط الإنترنت وإضافة أكثر من 30000 وصفة وإضافة معلومات حول التركيب الجزيئي للروائح ومركبات النكهة في الطعام بالإضافة إلى البحث الأكاديمي المعروف باسم & ldquohedonic psychophysics & rdquo الذي يبحث في الروائح والأذواق التي يجدها الناس ممتعة.

تتوفر بعض الوصفات المبتكرة من Chef Watson & rsquos على الرغم من أنها غالبًا ما تكون غريبة الأطوار في كتاب الطهي ، & ldquo الطهي المعرفي مع Chef Watson: وصفات للابتكار من IBM ومعهد تعليم الطهي rdquo الذي يضم 65 وصفة أصلية تم إنشاؤها بواسطة Watson. كما قد تتخيل ، فإن تخصص Chef Watson & rsquos عبارة عن مجموعات غير عادية.

أفكار ورؤى يمكنك سرقتها

يساعدنا الشيف واتسون في فهم أنواع التفكير الإبداعي و rdquo واتسون وغيرها من آلات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تدعمها. على الرغم من أن الشيف واتسون قد يوفر الشرارة للسماح لمساعينا الإبداعية في الطهي بتجاوز القيود التي قد تراها عقولنا لمجموعات المكونات المستحيلة أو مفاهيم الطهي ولاكتشاف إمكانية جديدة قد يكون طعمها جيدًا بالفعل ، إلا أن الطهي لا يزال تعاونًا مع الطهاة البشريين . بالعمل معًا ، يمكن للطاهي واتسون والطهاة البشريين أن يدركوا معًا أكثر مما يمكنهم العمل بمفردهم. في المستقبل المنظور ، يستطيع الشيف واتسون أن يجعل وصفاته حقيقة واقعة دون تدخل بشري ، كما تساعد خوارزمياته البشر على تبني فن الممكن.


يقوم IBM & # x27s Watson ببعض حوسبة الطهي لأول كتاب طبخ

في هذه الأيام ، يبدو أن كل المشاهير يخرجون بكتاب طبخ في وقت ما ، ولا يعد كمبيوتر Watson العملاق من شركة IBM استثناءً. الافراج حديثا الطبخ المعرفي مع الشيف واتسون يتضمن 65 وصفة ، تم تطويرها بمساعدة ما يوصف بأنه "أول نظام طبخ معرفي في العالم" ، هو نتيجة تعاون لمدة ثلاث سنوات بين IBM Research والطهاة في معهد تعليم الطهي (ICE).

تم إطلاق Watson منذ أربع سنوات ، ويمكنه التعامل مع كميات كبيرة جدًا من البيانات كمساعدة في اتخاذ القرار في الطب وخدمة العملاء والتمويل وغيرها من المجالات. تم تصميم Chef Watson كوسيلة لتوضيح ليس فقط ما يمكن أن يفعله Watson ، ولكن كيف يمكنه التفاعل مع الحياة اليومية. بدأت كشاحنة طعام ، وتحولت إلى تطبيق ، ويوم الثلاثاء أصبح "مؤلفًا" منشورًا.

آي بي إم تقول ذلك الطبخ المعرفي ليس فقط خلاصة وافية للوصفات ، ولكنه يناقش أيضًا تطور الشيف واتسون. تم إنتاج الأطباق من خلال قدرة واطسون على استخلاص الحقائق من ملايين الصفحات من الأدب وربط العلاقات بينهما. وهذا يسمح لها بإنتاج قاعدة بيانات للوصفات وأنواع الأطباق وأنماط الطهي وعلم النفس البشري وتفضيلات الذوق ، جنبًا إلى جنب مع التعليقات والإشراف من الطهاة وداينرز ، ومن ذلك ، إنشاء أطباق جديدة.

بايلا الكركم الهندي (الصورة: IBM & amp Institute of Culinary Education)

ومن الأمور المركزية في هذا الأمر قدرة النظام على التعامل مع أزواج الطعام. هذا فرع من كيمياء الذوق كما اكتشفها فن الطهو الجزيئي. بدلاً من التعامل مع الأطباق على مستوى المكونات ، ينظر واطسون في المواد الكيميائية الفعلية التي تتحكم في المذاق وكيف يتزاوج أحد الأطعمة مع الآخر. على سبيل المثال ، تتم مشاركة مادة كيميائية رئيسية للطماطم مع الفراولة ، لذلك من الممكن تمامًا صنع بروشيتا بالفراولة. من خلال تحليل هذه الأزواج ، توصل الشيف واتسون إلى أشياء مثل عصير البرقوق بانسيتا. تشمل الوصفات الأخرى هلال اللوز الإسباني وفطائر الكريول والروبيان ولحم الضأن وكيك الجبن الإيطالي والقرع الإيطالي و Hoof-and-Honey Ale.

وفقًا لشركة IBM ، فإن ما يعمل مع الطعام يعمل أيضًا مع أشياء أخرى ، مثل إنشاء أدوية جديدة وبروتينات مقاومة للسرطان.

الطبخ المعرفي مع الشيف واتسون للبيع بالتجزئة بمبلغ 30 دولارًا أمريكيًا.

يناقش الفيديو أدناه الشيف واتسون.


يجعل IBM Watson الأشياء أولية بالفعل

أدلة المتحف الصوتية في متناول اليد ، إلى حد ما. تشرح الجولات & # 160might ضربة فرشاة معينة مستخدمة في لوحة أو أصول قطعة أثرية لحوت مدهش ، ولكن نظرًا لأنها & # 160 مؤتمتة ومبرمجة مسبقًا ، فإنها غير قادرة على الإجابة على أسئلة المستخدم المحددة أو اللعب على اهتمامات الشخص & # 160.

المحتوى ذو الصلة

يقوم فريق البحث في شركة IBM في الهند بتسخير ذكاء Watson ، نظام الحوسبة الإدراكي للشركة ، & # 160 لإنشاء الدليل السياحي النهائي. يعمل المهندسون على تطوير تطبيق & # 160Usher، & # 160a للهاتف المحمول & # 160 يأتي محملاً بالحقائق والأرقام حول العناصر المختلفة المعروضة في المتاحف في جميع أنحاء العالم & # 160 ويقدم بسرعة إجابات تشبه Siri على الاستفسارات حول & # 160 كل شيء من العصر الجليدي إلى جاكسون بولوك. لا يزال التطبيق في مرحلة تجريبية ، وقد تم عرض التطبيق فقط باستخدام مجموعة بيانات محدودة لعرض وظائفه. في غضون العام المقبل ، يهدف مطوروها إلى تحديد المتاحف التي ستستهدفها أولاً.

ما هو فريد بشكل خاص حول Usher هو أنه يستجيب & # 160 لسلوك المستخدم. من خلال الاستفادة من وظائف تحديد الموقع الجغرافي على الهاتف الذكي ، بما في ذلك مقياس التسارع والجيروسكوب والبوصلة ، يمكن لـ Usher مواكبة سرعة المستخدم وموقعه ، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالأعمال القريبة وتقديم معلومات غير مقنعة في الوقت الفعلي. من خلال استشعار مكان وجود الفرد في المتحف ، يمكن للتطبيق تقديم حقائق دقيقة للغاية. المشي بجانب & # 160الكرم الأحمر، على سبيل المثال ، وقد يقول آشر ، "من المفترض أن اللوحة التي على يسارك هي القطعة الوحيدة التي باعها فنسنت فان جوخ في حياته." كما تُعلم المستخدم بأسلوب العمل الفني ومتى تم إنشاؤه. بناءً على الأسئلة المطروحة عليه ، يمكن لـ Usher التعرف على اهتمامات المستخدم وتقديم المزيد من الأفكار حول تلك المجالات. يعتبر التطبيق "رفيقًا ذكيًا للجولة" من قبل شركة IBM ، ويهدف إلى العمل كمنسق من نوع ما بمجرد اكتماله.

على هذا النحو ، بدلاً من العمل فقط كمورد ثابت ، يأخذ Usher دورًا نشطًا في تجربة المتحف للمستخدم. يمثل هذا المستوى من المشاركة النشطة رمزًا للقوة التي لا يجب أن يقدمها Watson لتقديم إجابات فحسب ، بل يقدم أيضًا إرشادات مستنيرة ودقيقة ، استنادًا إلى البيانات التي استوعبها.

قوتها الأساسية ، Watson لديها قدرة مذهلة & # 160 لتحليل كميات كبيرة من المعلومات وتقطيرها إلى أجزاء وأجزاء مفيدة. قال & # 160Marc Teerlink ، كبير استراتيجيي الأعمال في IBM Watson Group في سميثسونيان المهرجان الأخير للمجلة "المستقبل هنا".

ظهر نظام الحوسبة المعرفية لأول مرة كمتسابق في Jeopardy في عام 2011 ، متفوقًا على كين جينينغز البشري الحالي في & # 160a انتصار سريع. قدرته على "المرور بكمية فاحشة من البيانات" ، كما قال # 160Teerlink ، & # 160a حجم لا يمكن لأي شخص تحليله بمفرده ، جعل & # 160 المتسابق المثالي لعرض & # 160 لعبة ، الأمر الذي يتطلب معرفة واسعة الأساسي. & # 160 نفس المهارة تجعل & # 160Watson & # 160 محرك بحث مفيدًا بشكل لا يصدق لـ & # 160 مجموعة من المجالات ، من تعليم المتاحف & # 160 إلى الطب.

لكن Watson هو أكثر بكثير من مجرد محرك بحث. تسمح التقنية التي تشغل النظام له بالنظر إلى "طبقات المعنى تحت السطح" للمعلومات التي يفحصها ، أو بالأحرى ، التفكير مثل الإنسان وإيجاد روابط بين الموضوعات المطروحة. عند البحث عن "ارتجاج المخ" ، على سبيل المثال ، سيكون قادرًا على ربط النتائج التي تم العثور عليها بالمواضيع ذات الصلة مثل "كرة القدم" و "إصابات الدماغ". في أكثر حالاته تعقيدًا ، يقدم Watson إرشادات ، لذا بدلاً من إجابة واضحة على سؤال ما ، فإنه يوفر السياق وراء رده وشرحًا لماذا توصيته تعمل كحل مناسب.

يتعلم النظام أيضًا من التجربة ، ويبني باستمرار على مخزونه من المعرفة. هذا الربيع ، شاركت IBM ومعهد تعليم الطهي في تأليف كتاب طبخ جديد ، الطبخ المعرفي مع الشيف واتسون. من أجل ذلك ، تمكن Watson من تطوير أكثر من 65 وصفة جديدة مثيرة للاهتمام وتجريبية بناءً على وصفات كبار الطهاة الذين قاموا بتحليلها في معهد تعليم الطهي. بعد مراجعة البيانات ، تعلمت المكونات التي تقترن جيدًا معًا وتمكنت من اقتراح تركيبات غير تقليدية ، بما في ذلك الكركم الهندي Paella و Creole Shrimp-Lamb Dumplings.

تستخدم شركة Elemental Path الناشئة التكنولوجيا لتشغيل CogniToy ، وهو عبارة عن ديناصور أخضر مصغر ورائع يعمل كموسوعة يمكن الوصول إليها ، وقادر على الإجابة على العديد من الأسئلة التي يطرحها الأطفال. "كم يبعد القمر؟" يسأل طفلًا في فيديو حملة Kickstarter للعبة مؤخرًا. ويرد الديناصور: "يبعد القمر حوالي 250 ألف ميل عن الأرض". تطرح اللعبة بدورها أسئلة على الأطفال ، وتتعلم اهتماماتهم وتضبط استجاباتها ودروسها حسب تفضيلات الطفل. إذا كان الطفل يستمتع بالموسيقى ، يمكن لـ CogniToy تخصيص دروس المفردات المستقبلية لتشمل المزيد من مصطلحات الموسيقى.

قال Teerlink: "يمكن أن يكون Watson مساعدك ، وصديقك ، ومساعدك ، ويزيد ما تفعله".

في شراكة حالية مع Memorial Sloan-Kettering ، يتم استخدام Watson كنظام دعم لأطباء الأورام ، من خلال مساعدة الفيزيائيين في الاطلاع على البيانات التاريخية عن أنماط المريض وتحديد أفضل & # 160 احتمالات العلاج. مع نشر 700000 مقالة علمية جديدة سنويًا ، قد يكون من الصعب على الفيزيائيين مواكبة أحدث الأبحاث الطبية. يمكن لـ Watson قراءة أحدث الأوراق بسرعة ، ونقل الأفكار الرئيسية وتقديم التوصيات للأطباء. في تطبيق مشابه ، يساعد Watson & # 160Connect & # 160Mayo Clinic مرضى من خلال التجارب السريرية ، في غضون ثوانٍ بدلاً من أسابيع.

اليوم ، تقدم شركة IBM أربع وسائل رئيسية للعمل مع التكنولوجيا وراء Watson. يتوفر OpenAPI على منصة Bluemix للابتكار السحابي لشركة IBM والتي يمكن للمطورين تجربتها مع & # 160 واستخدامها للتطبيقات والأدوات الأخرى التي يرغبون في إنشائها. على سبيل المثال ، قامت شركة Welltok الناشئة بدمج Watson في تطبيق يسمى CafeWell Concierge ، والذي يقدم توصيات شخصية حول كيفية تناول الطعام والعيش بصحة جيدة ، مع اقتراحات طعام قريبة وتذكيرات لجدولة مواعيد الطبيب. & # 160

بمجرد قيام المجموعات ببناء أداة يهتمون بها في التوسع ، مثل CogniToy إلى حد كبير ، يكون لدى IBM تطبيق مفتوح للشراكة. من خلال الشراكة مع Watson ، تحصل الشركات على إمكانية الوصول إلى فريق دعم IBM وموارد إضافية لمساعدتهم على تطوير منتجاتهم. بعد ذلك ، في عامها الأول من البرنامج ، استقبلت IBM & # 160 شريكًا تجاريًا في نظامها البيئي ، من شركات الرعاية الصحية مثل Johnson & amp Johnson إلى منصات اكتشاف الموسيقى مثل MusicGeek by Decibel.

بالإضافة إلى ذلك ، تخطط IBM لمواصلة سلسلة من المسابقات والهاكاثونات في حرم الجامعات هذا العام ، بما في ذلك مسابقة جامعة Watson السنوية الثانية ، مما يمثل تحديًا للطلاب لتطوير تطبيقات جديدة لتقنيتها. احتل فريق طلابي من جامعة تكساس في أوستن المرتبة الأولى في المسابقة الافتتاحية مع CallScout ، وهو تطبيق يوفر معلومات حول الخدمات الاجتماعية المحلية لسكان تكساس.

طورت IBM أيضًا حلول الحزمة باستخدام تقنية Watson التي يمكن للمؤسسات شراؤها ودمجها في بنيتها التحتية الحالية ، مما يوفر الدعم في المجالات الرئيسية بما في ذلك المشاركة والاكتشاف واتخاذ القرار. تساعد حلول حزم Watson الشركات في التمرير عبر مجموعات البيانات لاسترداد إجابات أسئلة العملاء. تستخدم جمعية السيارات المتحدة للخدمات (USAA) ، وهي شركة تأمين تركز على خدمة أفراد الجيش ، واتسون للبحث من خلال المعلومات حول الخدمات لأولئك الذين هم جزء من القوات المسلحة ، والاستفادة من الأداة لتشغيل موقع USAA وإبلاغ خدمة العملاء . يمكن للشركات شراء هذه الحزم للمساعدة في استكمال العناصر المختلفة لأعمالهم.

تكمن قوة Watson الهائلة في قدرته على مساعدة المستخدمين على التدقيق في جحافل البيانات لتحديد الإجابة التي يحتاجون إليها & # 8212 وهناك عدد لا حصر له من حالات الاستخدام لها.

"لماذا لا يمكننا الحصول على لمحة عامة عن كل المعارف التي تم جمعها في الخمسة آلاف سنة الماضية ،" تساءل Teerlink ، "ونستخدمها اليوم؟"


يشارك جميع خيارات المشاركة لـ: ما يمكن توقعه من كتاب الطبخ الجديد الخاص بـ IBM Supercomputer Watson

ابتكر الكمبيوتر العملاق التابع لشركة IBM Watson ما قد يكون أول كتاب طبخ في العالم تم إنشاؤه (على الأقل جزئيًا) بواسطة خوارزمية الكمبيوتر. وفقًا لمقالة CNN Money هذه ، تعاون معهد تعليم الطهي (ICE) مع واتسون ومهندسيه للمشاركة في تأليف الطبخ المعرفي مع الشيف واتسون. من المقرر طرح الكتاب للبيع في 14 أبريل.

يضع مهندسو IBM كميات هائلة من بيانات الوصفات في معالجات Watson حتى تتمكن الآلة من تعلم تكوين النكهة والمعلومات الغذائية ، بالإضافة إلى معايير ثقافية مختلفة للطهي. ثم ابتكر واتسون مزيجًا من النكهات الخاصة به ، وقام الطهاة في ICE بدمجها في الوصفات.

من المتوقع أن تكون وصفات لأطباق مثل الكركم الهندي ، وملفوف بروكسل الكينية ، و Swiss Thai Asparagus Quiche في الكتاب. يقوم Watson أيضًا بصنع المشروبات ، وقد ابتكر مشروبًا مثل Plum Pancetta Cider.

ليست هذه هي المرة الأولى التي يتعاون فيها نظام الذكاء الاصطناعي مع شركاء في الطهي. في العام الماضي ، تعاون Watson مع Bon Appétit لإنشاء تطبيق لتوليد الوصفات من شأنه أن يأخذ المكونات ويقترح تركيبات مختلفة من النكهات.


يقوم الكمبيوتر العملاق من شركة IBM Watson بتحضير صلصة الباربكيو الخاصة به

هل سبق لك أن نظرت إلى ما يوجد في ثلاجتك ولم تتمكن من معرفة ما الذي يناسب العشاء؟

في مثل هذه الأوقات ، قد يكون امتلاك جهاز كمبيوتر مفيدًا - حيث يمكنك إدخال حفنة من المكونات ويخرج وصفة لشيء لذيذ.

الآن هناك - وليس مجرد جهاز كمبيوتر. إنه Watson - الكمبيوتر العملاق الحائز على "Jeopardy" من شركة IBM.

دخل الشيف واتسون إلى المطبخ وهو يأتي بأذواق جديدة قد يجدها الناس مفاجئة ولذيذة.

يقول ستيف أبرامز ، المهندس والمدير المتميز لمجموعة IBM Watson Group: "من الممكن بناء نظام يتجاوز مجرد استرداد النص ويساعد الأشخاص على إنشاء أشياء لم يسبق رؤيتها من قبل". "أردنا الإجابة عما إذا كان نظام الكمبيوتر يمكن أن يساعد الأشخاص على أن يكونوا أكثر إبداعًا في مجالهم."

وضع فريق IBM Watson في المطبخ لأنهم يعتقدون أنه سيكون مناسبًا لمعظم الناس عبر الثقافات. يقول أبرامز إن الوصفات التي ابتكرها الكمبيوتر الفائق "ليست تقليدية". "الأطباق معدة للدهشة."

تعمل شركة IBM في مشروع الطهي الإدراكي لمدة عامين ونصف تقريبًا. في شهر مارس ، ظهروا لأول مرة بعض وصفات Watson في مهرجان South By Southwest في أوستن بشاحنة طعام خاصة بهم كانت تقدم أشياء مثل شوكولاتة بوريتوس النمساوية ، وسمك النهاش الكاريبي ورقائق البطاطس وبلجيك بيكون بودينغ.

في الرابع من يوليو ، قامت شركة IBM ، بالتعاون مع معهد فنون الطهي في نيويورك ، بإطلاق مجموعة صغيرة من صلصة الشواء البنغالي باترنوت باتسون. إنها ليست صلصة الباربكيو النموذجية الخاصة بك. مع مكونات مثل النبيذ الأبيض ، والقرع الأسود ، وزبدة التمر ، يقرأ ملصق التغذية ، "يحتوي على: الحوسبة المعرفية ، و IBM Cloud ، و Big Data & amp Analytics." تم إنتاج الصلصة وتعبئتها بواسطة IBM لحفنة من الأشخاص فقط.

تمكن موقع FoxNews.com من الحصول على واحدة. كان الطعم بالتأكيد ، كما يقول أبرامز ، غير متوقع. قوي على طعم القرع والخل ، كان خفيفًا وجيد التهوية ، مع لدغة حمض قوية على الجزء الخلفي من اللسان بعد لحظة من تناول اللدغة.

بالنسبة لأولئك الذين لم يتمكنوا من الحصول على صلصة الشواء ويريدون تجربة ما تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر ، وضعت شركة IBM الوصفة على صفحة Tumblr الخاصة بهم. لكن كلمة تحذير للطهاة المبتدئين الذين لديهم مخزن صغير ، تتطلب الوصفة 18 مكونًا ، بعضها سيحتاج إلى الشراء من متاجر البقالة المتخصصة.

يقول أبرامز إن رد فعل الصلصة كان إيجابيًا. "لم يكن الناس على مراحل تماما من خلال هذا. على العكس من ذلك كانوا مفتونين. الفكرة كلها هي إعطاء الناس ، بكل معنى الكلمة ، طعمًا لما تدور حوله الحوسبة المعرفية ".

قرر مالك وطاهي مطعم الشواء Flying Mango في دي موين وأيوا و FoxNews.com تجربة الوصفة لمعرفة ما إذا كان بإمكاننا إعادة إنشاء الصلصة.

"بعض المكونات أكثر كثافة مما نستخدمه تقليديًا هنا. يقول مايك ويدكينغ من فلاينج مانجو: "كنت أشعر بالفضول والتشوق لتجربته".

بعد تجربة كل من النسختين المصنوعة منزليًا والمعبأة في زجاجات ، قرر ويدكينغ أن الطعم ليس شيئًا يستخدمه في مطعمه ، لكنه سيحاول طهي وصفة واتسون أخرى إذا استطاع.

يقول: "نعم ، هذا ليس لي ولكنك تعلم ، الذوق شخصي".

مرة أخرى عندما ارتدى Watson قبعة الشيف ذات التقنية العالية لأول مرة ، سحبت من 25.000 إلى 30.000 وصفة مفتوحة الترخيص. ستجمع النسخة الأصلية من النظام قائمة بالمكونات لطاهٍ بشري ، وكان الأمر متروكًا لهذا الطاهي لتحديد كيفية توافق المكونات معًا وكيفية تحضير الطبق. كان هذا يعني أن الشيف بحاجة إلى معرفة ما يجب سلقه أو خبزه أو تقطيعه أو غليه.

الآن ، يعمل Watson مع Bon Appétit Magazine ، يسحب من قاعدة بياناتها التي تضم 9000 وصفة ، لوضع الحوسبة المعرفية في أيدي الطهاة في المنزل. يمكن للنسخة التجريبية من تطبيق Chef Watson من Bon Appétit أن تخبر الشيف بما هو مطلوب وكيفية طهي كل مكون.

لقد تعلم الكمبيوتر مجموعات النكهات التي تجذب الناس على المستوى الكيميائي ويمكنه اقتراح ما يمكن أن يقترن بشكل جيد ، حتى لو لم يكن متوقعًا. على سبيل المثال ، يمكن أن تحدد كيفية تقطيع الجزرة ، وما إذا كان ينبغي تقليب البصل ، ومدة ودرجة حرارة الطاجن الذي يجب خبزه.

يأمل فريق الطهي الإدراكي أن يتمكن من توسيع واتسون في المستقبل. إنهم يريدون مساعدة الطهاة في جميع أنحاء العالم بالإبداع وأولئك الذين يعانون من الحساسية الغذائية والقيود على ابتكار أطباق جديدة - كل ذلك بطريقة فريدة من نوعها.

“The idea is to have a computer and human come up with something that neither would have been able to come up with on their own,” says Abrams.


Cooking with Chef Watson, I.B.M.’s Artificial-Intelligence App

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of بالعافية, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the بالعافية archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


The IBM Food Truck

In order to test out Watson’s new dishes, IBM has created a food truck that is traveling around the United States, serving up Watson’s dishes. It is expected that IBM, at some point, will issue a “killer app” that anyone will be able to use in their kitchen at a reasonable cost. In fact, a Chef Watson app is currently in Beta.

Chef Watson creates his own recipes or can create recipes through an interactive software and input from a customer. The customer chooses various parts of a dish from Watson’s menus and receives suggestions from Watson about what might work, if needed.

IBM has teamed with Bon Appetit Magazine and is adding to the website’s recipe index.


Forget Jeopardy: 5 Abilities That Make IBM's Watson Amazing

Would you like an Austrian chocolate burrito? Chef Watson has the recipe, which pairs cinnamon, apricots, vanilla and cheese, that the brainy system created based on its training with the Institute of Culinary Education.

IBM's Watson has come a long way since its 2011 victory on the game show "Jeopardy!" Lately, instead of answering trivia in the form of a question, Watson has ventured into the culinary realm, not to mention the medical and veterinary fields. Researchers have also taught Watson how to determine people's personalities on Twitter. Other researchers are using the system to help museums give individualized tours to guests.

To put this cloud-based system's achievements in perspective, computers historically have churned through complex problems by approaching them in a stepwise fashion, following rigid rules and systems that instruct them how to achieve the optimal solution. Watson has heralded in a new era called "cognitive computing," said Steve Abrams, the director of Watson Life. Cognitive computing helps systems sift through big data and learn the best way to approach challenges, from generating a new fish-and-chips recipe to uncovering human proteins important in the formation of certain cancers. [Superintelligent Machines: 7 Robotic Futures]

Watson once took up an entire master bedroom when it debuted in 2011. Now, its system performance has increased by 2,400 percent, and it's the size of three stacked pizza boxes. Here's a look at five of its latest feats.

1. Culinary chef

Watson has created 65 inventive recipes, detailed in the new book, "Cognitive Cooking with Chef Watson" (Sourcebooks, 2015), released yesterday (April 14) after a three-year partnership between IBM and the Institute of Culinary Education in New York City.

Watson combed through thousands of recipes and learned what foods are commonly paired with each other, such as garlic and oregano. "So, it has a statistical idea of what ingredients are typically used together," Abrams told Live Science.

It also learned the underlying chemical composition that give each ingredient its distinctive taste, and figured out new combinations of foodsthat might go well together. Moreover, it learned how people respond to different foods and textures, Abrams said.

"By reading, [Watson] learned what people have already done, and that gives it kind of a base knowledge," Abrams said. "That's what lets it make predictions about what will work, even though we've never put those ingredients together before."

For the savory burrito, a chef came up with the general concept of combining Austrian chocolate with a burrito, and Watson came up with the other ingredients, Abrams said. Other recipes include a Caribbean-style fish-and-chips recipe with red snapper and plantains for chips, and a Swiss Thai asparagus quiche.

2. Medical advancements

Medical research is awash with detailed studies, but the average researcher reads just 23 scientific papers a month, or fewer than 300 a year, Live Science reported in 2014.

To make matters easier, Watson's Discovery Advisor system can read millions of studies, patents, proprietary documents and other information. Then it provides users with knowledge graphs, which are charts detailing how data points connect to each other, Live Science reported.

For instance, Baylor College of Medicine in Houston used Discovery Advisor to pinpoint proteins that modify p53, a protein that is involved in slowing down or preventing tumor growth. Within a matter of weeks, Watson read about 70,000 studies on p53 and identified six other proteins that could modify the protein, Abrams said.

IBM also released Watson Health on Monday (April 13), a new global data health cloud that will allow doctors and researchers to share and analyze health data. IBM is partnering with fitness tracker makers, such as Apple, on a project that will help upload real-time data into the cloud. [5 Crazy Technologies That Are Revolutionizing Biotech]

3. Veterinary helper

On any given day, a vet may treat one of any 300 breeds of dog and 70 breeds of cat. In all, they need an encyclopedic knowledge of about 1,500 potential conditions. Watson's cognitive capabilities can make that process easier, Abrams said.

LifeLearn, a company involved with education, marketing and communication tools for veterinarians, has harnessed Watson's system to create Sophie, an application that gives vets fast access to the latest treatments and studies on animal care in Watson's cloud, according to a statement.

4. Personality insights

Every time people write a tweet or post on an online forum, they're likely revealing hints about their personality, Abrams said. Watson is learning how to find these clues and infer a person's social characteristics and personality.

"Watson is a system that will be interacting with people," whether it be helping someone fill out a form or answering questions online, Abrams said. Until recently, being a machine without emotions made it difficult &mdash OK, nearly impossible &mdash for such a system to figure out a person's personality and how to interact with them.

So, Watson researchers turned to a field called psycholinguistics.

"I can understand quite a bit about your personality simply by paying attention to the choices you make in the language that you use," Abrams said.

By reading about 2,000 words penned by a person, Watson's Personality Insights system can get a good idea about whether a person is outgoing or reserved, for instance. Some companies interested in microadvertising, or targeting ads to different personality types, are using the system, Abrams said.

5. Museum guide

Imagine going to a museum and listening to an app that tells you about a masterpiece as you near it. It could even answer questions, such as, "What other artists inspired this painter?"

Scientists at IBM Research India are working on such an app. Programmed for Android, the app would harness the power of Watson to guide guests through museums. The researchers presented their work in progress at a conference for intelligent interfaces in Atlanta earlier this month.

Current automated museum guides "render static information," and their lack of "interactivity are major hurdles to ensuring a rich and seamless user experience," the researchers wrote in the summary of their conference presentation.

The app, called Usher, would do three things, they said: sense the visitor's physical location and deliver information about the nearest artwork provide an interactive question-and-answer service and alert users whether any of their social media friends are nearby.

Such a program would "enhance the user experience in a museum by multitudes," they said.


شاهد الفيديو: أحلى أكلة - كتاب جوه الحلة أول كتاب طهي عربي للمكفوفين (شهر اكتوبر 2021).